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2026.09.18为深入贯彻人工智能赋能新质生产力发展的要求，推动前沿AI技术与城市交通规划治理业务深度融合，加快我院数字化战略进程，2026年9月8日上午，我院举办《从大模型到智能体：AI赋能城市交通治理的技术探索》专题技术培训，特邀同济大学交通学院、城市交通研究院副教授、博士生导师李健来院授课。本次培训由科质中心组织，院党委副书记马小毅、副总经理徐士伟出席，全院各业务部门及技术骨干积极响应、踊跃参加，现场座无虚席，线上直播同样人气高涨，学习氛围浓厚。
人工智能作为新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量，正深刻改变城市交通规划、建设、运行与治理的模式。当前，城市交通治理正由传统经验驱动加速向数据驱动、智能驱动转变，大语言模型与智能体等前沿技术的快速发展，为破解复杂交通问题提供了全新路径。
讲座中，李健老师结合团队近年来的研究与实践，重点围绕三个方面作了系统分享。一是“大模型落地技术”，聚焦大模型在专业领域的“幻觉”风险，深入介绍提示词工程、检索增强生成、工具调用等核心技术的适用场景，以及智能体作为能力整合层的设计思路；二是“城市交通治理的技术探索”，从“数据、知识、模型、决策”四个维度，分享团队在文本数据处理、可信知识问答、结构化数据查询、规划与运行决策支持等场景的实践探索；三是“开源开放与生态共建”，重点介绍团队正在推进的开源项目，为参会人员理解前沿技术演进提供了系统视角。最后，李健老师分享了近几年跟随大模型的几点感想，包括长期主义、开放心态、小步快走、创业心态、开源开放等，以及探索后续的合作交流机会。
在交流互动环节，参会同事围绕智能体任务拆解及工具调用、落地场景选择、行业未来发展等话题与李健老师进行了深入互动，现场讨论热烈，思想碰撞频繁。大家纷纷表示，此次培训内容“干货”满满，内容系统详实、案例丰富、视野前沿，既拓宽了对AI技术体系的认知，也为今后在实际工作中引入AI技术提供了明确的方法论和实践参考，受益匪浅。
本次培训契合我院数字化战略实际需求，提升了技术人员对AI技术的理解与应用能力，为我院更好服务政府决策、提升规划研究水平注入新动能。下一步，我院将围绕数字化转型需求，加强前沿技术专题培训及运用实践，推动AI技术与我院日常工作及业务融合，为城市交通高质量发展提供更加有力的技术支撑。
