引言

近期，中国地理信息产业协会、广东省市政行业协会、广东省土木建筑学会等多家国家级、省级学（协）会陆续公布科学技术奖获奖名单。广交研凭借在智慧交通、地理信息、交通大数据应用等领域的深厚技术积累与卓越创新能力，斩获7项科技大奖，其中包括3项一等奖与4项二等奖，充分展现我院近年来在数智化转型方面取得的丰硕成果，数智化正在成为我院持续创新发展的重要驱动力。

获奖项目亮点

1、基于多源地理信息与AIGC的智慧交通规划智能决策平台（中国地理信息科技进步奖 二等奖）

本项目聚焦AIGC (生成式人工智能)与多源地理信息融合技术，构建智慧交通规划垂直行业大模型，建立多场景交通可持续发展评估指标体系，研发AIGC驱动的智能化决策支持平台，实现从数据资源到生产力材料的转化，支持城市交通动态监测、规划编制和体检评估。

平台系统架构图

2、数据驱动的施工交通疏解动态治理关键技术集成与应用（广东省市政行业协会科学技术奖 一等奖）

项目围绕施工疏解治理新诉求，以白云大道下穿隧道工程、广园路下塘西跨线桥大修工程等重大工程施工疏解治理实际课题为依托，开发了适应施工疏解治理的交通治理决策平台，研发了包含高精车流出行特征识别技术、大片区中观动态仿真技术在内的成套施工疏解治理技术体系，并进行了上百项规模化集成应用，推动了城市占道施工疏解治理的决策技术水平提升。

施工疏解决策支持平台架构示意图

3、面向主动安全的车-路-云协同管控关键技术及应用（广东省智能交通协会科学技术奖 一等奖）

本项目立足于智能网联交通场景下提升主动安全防控能力的核心目标，聚焦车、路、云各环节的安全风险痛点，提出高精度驾驶员疲劳识别和风险防控方法，构建车端和路端感的协同感知技术、编制适配多级智驾车辆的路侧交通设施设置技术指引，研发车-路协同要素强耦合的V2X运控平台，逐项攻克“驾驶员精准预警、车端安全防控、路端协同感知、云端信息互通”等技术难关，全面提升道路交通主动安全的智能化水平。

4、“陆、海、天、网”多式联运关键技术与应用（广东省物流与供应链学会科学技术奖 一等奖）

项目基于多源海量的货品货类数据与高精货运时空数据，重点突破了“货品货类与运输方式适配调优、货物多式联运需求预测模型构建、港产联动耦合评价、‘四港’联运规划决策支持”四大关键技术，构建基于货品货类适配的货物多式联运交通模型，研发“四港”联运规划决策支持平台，为开展多式联运体系建设、货运物流设施布局优化、货运管理政策制定等工作提供量化数据支撑。

“四港”联运规划决策支持平台

5、广东省铁路货运高质量发展关键技术研究（广东省物流与供应链学会科学技术奖 二等奖）

项目深度融合大数据分析、多式联运协同优化、绿色低碳技术及铁路货运系统智能化升级等前沿方向，聚焦破解广东省铁路货运“基础设施衔接不畅、运输结构失衡、数智化水平不足”三大核心问题，通过构建“数据驱动-跟踪评价-平台赋能”三位一体的技术体系，为粤港澳大湾区铁路货运高质量发展提供全链条解决方案。

6、规划运营协同的城市交通智慧治理关键技术与应用（广东省土木建筑学会科学技术奖 二等奖）

项目针对当前阶段城市交通治理领域交通治理感知能力待提升、技术手段不适应、治理体系不完善等问题，研发规划运营协同的城市交通运营数据感知、稳定性特征识别和运营级交通治理模型建设技术，实现存量交通设施出行稳定性特征高精度感知，交通规划模型向运营级治理模型转变，并进行了多项示范应用，服务城市交通运营级智慧治理。

研究技术路线

7、国土空间背景下的交通复合走廊规划设计关键技术集成及应用（广东省土木建筑学会科学技术奖 二等奖）

本项目以复合利用交通通道、集约利用土地资源为总体目标，坚持功能协调、安全高效、集约节约、技术经济四大原则，创新提出适用于多场景的复合走廊规划布局、复合走廊三维立体精细化规划管控、基于BIM模型的复合走廊三维设计等关键技术，协调了交通设施建设与城市开发、生态环境的关系，推动一批重要项目落地实施，集约用地效果显著。

适用于多场景的复合走廊规划布局技术路线

结语

数智化正深刻重塑交通规划行业的发展格局，它不仅打破了传统规划模式中数据孤岛的壁垒，通过多源数据的融合与深度挖掘，为交通需求预测、路网优化、出行服务提升等提供了精准的决策依据，更推动规划过程从经验驱动向数据驱动转变，大幅提升了规划方案的科学性与前瞻性。

广交研作为全国城市交通研究综合实力最强的机构之一，始终将数智化转型作为发展重心，积极探索人工智能、大数据、物联网等前沿技术与交通规划业务的深度融合，构建了涵盖交通数据采集、分析、建模、应用的全链条技术体系，并成功实践于多个重大交通项目研究中，有效解决不同场景下交通治理的实际问题。

展望未来，我院将进一步加大数智化技术的研发投入，持续完善技术创新体系，聚焦智慧出行、智能物流、车路协同等前沿方向，不断突破关键核心技术瓶颈，加速科技成果转化落地。同时，积极探索数智化与城市发展、民生服务的深度融合路径，努力打造更多具有示范引领作用的标杆项目，为推动交通行业高质量发展、助力新型基础设施建设贡献更大力量，让数智化转型成果更好地服务国家战略和社会民生需求。