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菁研杯|2025第四届“青年实践营”规划技能竞赛圆满召开!
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  • 2025.12.31

导读

当前,人工智能技术加速迭代,正迎来爆发式发展,为提升青年规划人才的实践创新能力,推动规划行业数智化转型的探索,1223日,由广东省可持续交通工程技术研究中心、广州市交通规划研究院有限公司工会、广东国土空间规划勘测设计院有限公司、广州市新能源汽车促进会汽车与交通大数据应用专委会联合主办的“菁研杯2025年第四届‘青年实践营’规划技能竞赛”圆满召开。

一、赛事亮点:以赛为媒,汇聚青年创新力量

本次竞赛自9月份启动以来,便得到了全国高校相关专业师生的积极响应,吸引了来自香港大学、同济大学、东南大学、武汉理工大学、广州大学、广东交通职业技术学院等高等院校7支队伍,与广交研青年规划师组成的2支队伍同台竞技,参赛规模创历届新高。广州市规划和自然资源局党组书记、一级巡视员邓建富出席活动作开场致辞,局有关处室、局属单位相关负责人出席活动。

出席活动的还有广交研党委书记、董事长景国胜以及其它班子成员,广交研党委副书记马小毅主持本次竞赛活动。

竞赛以“AI赋能规划实践与应用”为主题,参赛团队结合真实城市规划场景,运用大数据分析、机器学习算法、大模型智能体等智能化工具,完成从需求调研、方案设计到成果可视化的全流程规划任务,并做精彩展示,充分展现新时代青年规划人才的技术应用实力与创新思维视野。

 

 

二、领导致辞:锚定数智方向,寄语青年担当

邓建富书记在致辞中充分肯定了广交研四十年来的专业担当与突出贡献,他指出,广交研始终用专业与担当,深度参与并有力支撑了广州城市交通规划的跨越式发展,引领智慧交通创新实践,助力广州从“羊城”蜕变为“智城”。面对当前复杂的交通治理难题与安全秩序挑战,AI及各类智能化治理手段是破局的关键。

针对青年规划人才成长,邓建富书记提出三点殷切期望:一是要做“安全”的守护者,积极推动AI技术在交通规划治理领域的落地应用,利用大数据和AI算法,让道路设计能主动规避事故风险;二是要做“科技”的探索者,打破传统规划思维局限,主动拥抱智能化技术变革;三是要做“实干”的践行者,要用创意去优化每一个路口、每一段非机动车道,鼓励广大青年规划师和学子,用AI赋能规划实践,用青春点亮未来,为大湾区建设更加智能、高效、可持续的交通体系注入磅礴的青春力量。

在场青年备受鼓舞,进一步坚定了以技术创新赋能城市规划、以青春担当服务城市未来的信心与决心。

 

三、实践先行:广交研AI赋能,筑牢行业转型根基

对应本届竞赛活动主题,广东省可持续交通工程技术研究中心副主任、广交研党委副书记马小毅介绍了广交研在AI应用方面的探索。面对大模型快速发展的浪潮,广交研在2022年底即跟进开展应用探索,2025年进一步战略性投入资源,部署本地化应用的硬件服务器及软件平台,实现AI大模型安全、自主、可控,围绕“政务增效”与“业务提质”,全面探索AI赋能路径。

在政务增效方面,针对信息填报、流程性重复工作、数据分析等高频需求,针对性开发系列AI应用工具,实现自动化填报材料、重复工作智能化处理、数据分析报告快速生成等功能,大幅提升工作效率。在业务提质方面,打造交通智慧决策平台,依托AI大语言模型,基于平台中的空间数据与规划文本辅助生成技术报告;构建CitySim平台,大幅降低交通模型建模成本、缩短建模时间、降低学习使用难度,可根据不同需求进行定制化开发。

四、学术分享:专家领航,拓宽创新视野

活动还特别邀请了清华大学交通工程与地球空间信息研究所李瑞敏教授作学术分享,为参会人员带来了一场兼具理论高度与实践价值的思想“大餐”。

报告结合国内外重大灾害案例与国家战略需求,阐述了综合交通网络面临的自然灾害、人为破坏、系统故障等方面挑战以及提升交通韧性的紧迫性。

报告全面且系统地解读了面向韧性的网络特征分析,深入剖析交通网络所呈现出的连通度、重要度、关联度等特征;以京津冀地区综合网络为例,介绍以超级网络模型为基础的面向抗灾韧性的综合交通网络模型建模方法;利用基于多智能体的交通基础设施复杂网络智能仿真方法,借助大量的数据资源,从时间、空间、影响因素等维度,分析综合交通基础设施网络韧性。最后,报告展望了未来研究方向,包括更深入的灾害各阶段分析、多系统协同等,为构建更安全、更可持续的交通系统提供了重要理论支撑与实践指南。

报告内容深入浅出,案例详实,既有理论高度又具实践价值,不仅拓宽了青年规划师和高校学子的学术视野,更启发了将AI技术与交通韧性研究深度融合的创新思路。

 

五、获奖名单:青年献策,共绘规划新篇

活动邀请了香港大学城市规划及设计系副研究员杨天人、东南大学交通工程系教授李大韦、武汉理工大学智能交通系统研究中心教授钟鸣、广州大学地理信息科学系教授李少英、广东交通职业技术学院智能交通技术专业副教授龙庆文、广州生产力促进中心成果服务部部长魏大姣、广交研交通规划三所所长陈先龙作为专家评委为参赛作品作点评和评分。

经过紧张激烈的角逐与专业评审,最终评选出一等奖1名、二等奖2名、三等奖4名。获奖作品紧扣“AI 赋能规划实践”核心,在技术创新性、场景实用性和规划前瞻性等方面表现突出,为城市规划领域的智能化发展提供了富有价值的青年视角与实践方案。具体获奖名单如下:

项目名称

完成单位

团队成员

一等奖

出行活动推断:从大数据到大模型

广州大学

张承智、庄财钢、王文丙、黎敏婷

二等奖

AI赋能的多尺度多类型“高保真”空间开发预测模型研究

武汉理工大学

任智、郑雨秋、杨悦、党杨杨、唐辰晨、李宛宸、时明亮、马晓凤、潘晓锋

基于大语言模型智能体的城市交通信号控制优化方法

广州市交通规划研究院有限公司

陈嘉超、何鸿杰、唐清、庞小雅

三等奖

基于本源解析的城市交通病智能诊断

东南大学

郑乐迅、叶雯宇、石嘉俊、陈千卓、卢劲舟、黄志文、胡海强、张映、张晨昊

基于AI技术的城市居民活动链生成

香港大学

王超凡、郭泽骁、周洋

大模型智能体驱动的城市公交多方博弈模拟及应用探索

同济大学

黄知微、卢永晟、夏强、向涛

智巡畅行 - 无人机AI探测系统

广东交通职业技术学院

庄燕裕、周李、李双双、黎苗、陈炫枫

 

结语:以赛育才,助力行业高质量发展

本次“菁研杯”竞赛的成功举办,不仅为青年规划人才搭建起一个施展才华、交流共进的舞台,更集中展现了AI技术在规划领域的创新应用与蓬勃活力。参赛作品紧扣时代脉搏,以扎实的理论基础、创新的技术手段和对真实城市问题的深刻洞察,展现了青年一代在智慧规划浪潮中的责任与担当。

未来,广交研将持续深化“菁研杯”竞赛品牌建设,进一步完善青年人才培养与交流机制,主动呼应行业数智化转型需求,鼓励更多青年学子和规划从业者拥抱智能化技术,探索规划实践的新路径、新方法,共同为推动城市规划行业的高质量发展、助力大湾区交通数智化转型持续贡献智慧与力量。

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